国信证券表示，同为中国科技资产 ，A股创业板指年内大涨26%创历史新高 ，港股恒生科技却下跌7.6%。分化根源在于：A股重"硬件"直享AI算力红利，港股重"应用"盈利兑现待验 。短期确定性看A股 ，中期估值处历史低位的港股科技若AI应用破局 ，反弹弹性或更大 。
同为中国科技资产，A股与港股正经历截然不同的行情命运。今年以来 ，A股 、港股科技股分化已极为悬殊 。截至5月20日 ，创业板指年内涨幅达26%并创历史新高，恒生科技指数同期则下跌7.6% 。
国信证券策略团队在5月23日发布的研究报告指出 ，两地科技板块并非同一资产的简单镜像——A股侧重偏硬的科技制造，港股聚焦偏软的应用生态 ，两者在估值体系 、盈利驱动与市场结构上存在根本性差异 ，这也决定了它们在本轮AI周期中走出了截然不同的行情轨迹。
分化背后，A股科技直接受益于AI算力需求爆发带动的硬件量价齐升 ，盈利验证充分；港股科技以互联网应用生态为主导 ，短期面临AI商业化进展不明朗 、上游成本攀升等压制，盈利兑现仍需等待。理解两地科技资产的命运分野 ，是当前投资者在中国科技赛道进行资产配置的必要前提 。
分析师判断 ，短期内业绩确定性更强的A股科技或将继续跑赢；中期若AI应用端取得突破、海外流动性环境改善，当前估值处于历史低位的港股科技则存在较大补涨空间 。
结构迥异：一个做"硬件"，一个做"应用"
国信证券将A股和港股科技资产均划分为通信设备、半导体 、电子设备 、先进制造、软件 、IT互联网 、传媒、电信服务八大细分领域 ，分别涵盖1672只和504只个股。
从市值与盈利结构看 ，两地定位截然不同 。A股科技中，科技制造类整体市值占比高达82% ，其中电子设备（28%） 、先进制造（22%）居前；盈利贡献上 ，先进制造（38%） 、电子设备（24%）合计贡献超六成，科技制造类整体占比超70% 。工业富联、中际旭创是A股科技制造龙头的代表。
这种结构差异根源在于两地上市制度 。A股对科技公司盈利能力要求较高 ，更适合盈利模式清晰的制造企业；港股上市制度更具包容性 ，对VIE架构及同股不同权企业均较为开放，使得大量应用生态企业选择赴港上市 。
数据显示 ，港股GEM市场中软件服务 、传媒等应用生态类个股数量占比接近20% ，新规后赴港上市的特殊架构企业中，软件服务（34家） 、传媒（29家）亦占主导。
估值与流动性：A股溢价明显 ，港股折价有因
估值层面 ，A股科技较港股存在系统性溢价 。过去五年，A股和港股科技市盈率（TTM）中枢分别为45.1倍和23.6倍；以市销率（PS）衡量，两者中枢分别为2.3倍和1.7倍 。在两地同时上市的科技股中 ，超过90%的个股A股较港股具备溢价 ，其中约60%的AH溢价率超过50%。
这一溢价差异在很大程度上源于投资者结构的不同 。
A股市场以个人投资者和主动交易资金为主，截至2026年一季度 ，自由流通市值口径下机构投资者持股占比约39% ，险资等长线配置型资金占比不足20%，科技板块交易活跃度偏高 。港股市场外资持仓占比高达56% ，其中近七成为偏向长线配置的稳定型外资；进一步看港股科技板块 ，外资持仓占比达61%，其中长线稳定型外资占40% ，配置型资金主导之下市场换手率远低于A股。
上述流动性差异直接体现为估值折价。过去五年 ，A股和港股科技板块月均换手率（月成交额/月均流通市值）中枢分别约为39%和8% 。国信证券认为，港股科技因交易活跃度偏低而长期承受流动性折价 。
分化驱动：产业叙事、流动性与风险偏好三重变量
国信证券将A股和港股科技行情分化归因为三条主线。
产业叙事决定轮动节奏 。
AI大模型技术突破时 ，港股占优；AI资本开支进入盈利验证阶段 ，A股跑赢 。2022年末ChatGPT爆发及2025年初DeepSeek技术突破期间，远期商业化想象空间驱动港股科技重估，两个阶段恒生科技相较创业板指超额收益分别达45和23个百分点。而2025年第二季度以来 ，四大北美云厂商2025年资本开支总额近千亿美元 ，较2024年增长74%，A股算力产业链盈利持续得到验证 ，创业板指累计跑赢恒生科技超80个百分点 。
美元流动性是港股科技的核心敏感变量 。
港股科技中外资持仓占比高 ，叠加联系汇率制度，美元流动性成为影响行情的重要因素。2024年4至9月美元走弱 、2025年上半年特朗普关税政策削弱美元信用的两段时期中 ，恒生指数较创业板指超额收益分别达17和18个百分点 。相比之下 ，A股流动性更多受国内货币政策与市场情绪驱动，与海外联动性相对较弱——2024年四季度"924"政策转向后 ，融资资金持续涌入 ，创业板指表现明显优于恒生科技 。
地缘风险对港股的压制更为直接。
港股作为离岸市场，外资定价权更高 ，对地缘政治风险容忍度低 。大国博弈加剧往往压制港股科技风险偏好 ，但同期会在A股科技中催生国产替代行情 。2018至2019年中美博弈加剧 、特朗普政府对中国科技企业采取限制措施期间，A股半导体、信创等板块即出现明显行情。
基本面分化：硬件景气兑现，应用端盈利仍待释放
盈利数据是两地分化最直接的印证。
2025年 ，A股科技归母净利润增速从2024年的2.5%提升至18.7% ，ROE从6.3%升至7.2%；港股科技归母净利润增速则从30.6%下滑至7% 。细分来看，A股科技制造板块景气度快速上升 ，2025年营收增速、归母净利润增速 、ROE较2024年分别提升7 、13和0.9个百分点；港股应用生态板块则明显走弱 ，归母净利润增速和ROE较2024年分别下降31个百分点和0.3个百分点 。
这一背离源于AI产业链的结构性传导。
算力需求激增带动上游硬件量价齐升，以DDR5内存条现货均价为例 ，从2025年初约5美元快速攀升至2026年4月接近40美元 。A股科技以上游硬件为主 ，直接受益 。而港股应用生态类资产主要分布于AI产业链中下游，上游成本攀升压缩利润率 ，且AI应用正式商业化落地尚无明显进展 ，叠加竞争加剧，短期盈利能见度偏低。
前景展望：短期确定性在A股 ，中期弹性在港股
短期而言 ，A股科技行情的两大支撑依然稳固 。
产业层面，2026年北美四大云厂商预计资本开支接近7000亿美元，同比增速超80% ，海外算力链业绩兑现路径清晰；DeepSeek V4发布后 ，华为昇腾已完成适配，国产先进模型与国产算力底座形成协同 ，国产算力产业链正从政策驱动转向产业自证 。
流动性层面 ，A股牛市步入第三阶段，散户活跃资金有望进一步入市 ，公募和外资资金改善亦将对A股科技行情形成支撑。国信证券指出 ，尽管当前通信等行业拥挤度处于历史高位，但借鉴2012至2015年移动互联产业和2019至2021年新能源产业演变历史 ，产业景气周期未结束之前 ，相关产业链的市场热度将持续维持高位 。
中期而言，港股科技的低估优势显著 。 恒生科技当前市盈率（TTM）为21倍 ，处2020年有数据以来由低到高17%的低位 ，低于创业板指（49%）、恒生指数（63%） 、沪深300（70%） 、纳斯达克指数（78%）等主流宽基指数所处的估值分位。
国信证券参照2012至2015年移动互联网浪潮从硬件向软件内容扩散的历史经验指出，彼时港股应用生态的盈利改善幅度较A股更早、弹性更大 。若未来AI应用端取得突破 、推动应用生态企业盈利回暖，腾讯 、阿里等互联网龙头在大模型领域已形成的技术积累将成为重要催化 。
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